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【2h】

Capacities, Measurable Selection and Dynamic Programming Part I: Abstract Framework

机译:容量,可衡量选择和动态规划第一部分:   抽象框架

摘要

We give a brief presentation of the capacity theory and show how it derivesnaturally a measurable selection theorem following the approach of Dellacherie(1972). Then we present the classical method to prove the dynamic programmingof discrete time stochastic control problem, using measurable selectionarguments. At last, we propose a continuous time extension, that is an abstractframework for the continuous time dynamic programming principle (DPP).
机译:我们简要介绍了容量理论,并展示了它如何按照Dellacherie(1972)的方法自然地得出可测量的选择定理。然后,我们提出了经典的方法,使用可测量的选择参数来证明离散时间随机控制问题的动态规划。最后,我们提出了一个连续时间扩展,它是连续时间动态编程原理(DPP)的一个抽象框架。

著录项

  • 作者

    Karoui, Nicole El; Tan, Xiaolu;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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